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用少量的代码快速进行微分方程的求解实验
现有的神经网络方法使用的框架各不相同,进行比较有失公平。Networks for PDEs 采用同一框架实现各种网络,提供更加公平的比较
Networks for PDEs 提供更好的封装,只用少量的代码就可以搭建一个网络
提供求解偏微分的多种神经网络方法,让研究者更方便的进行对比实验与改进
即使不同网络的原理区别巨大,Networks for PDEs 也能提供相同或相似的使用体验,极大降低了学习成本